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在沈太師的設計陷害下
羅增領旨率軍征番
他的兒子羅燦與羅焜
歷盡千辛萬苦
屢次死裡逃生
終於聯合雞爪山的英雄好漢
打敗北方的韃靼
- 作者： 世一編輯部/編 新功能介紹
- 出版社：世一 新功能介紹
- 出版日期：1997/08/15
- 語言：繁體中文
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▲唐斯守護灰狼禁區。（圖／路透社） 記者潘泓鈺／綜合報導 灰狼在16日的比賽前，掛上寫有「Flip」的旗幟，紀念已逝的隊史最偉大的總教練桑德斯（Flip Saunders）。帶著已逝教頭的意志，「公牛連線」吉伯森（Taj Gibson）與巴特勒（Jimmy Butler）各砍28分、24分，而桑德斯欽點的狀元唐斯（Karl-Anthony Towns）則有10分、19籃板的大號雙十，終場119比111擊敗湖人。 桑德斯是灰狼這支年輕球隊隊史最偉大教練，他一手栽培隊史最偉大球星賈奈特（Kevin Garnett），並在生命的晚期回到明尼蘇達任職總管兼總教練，期間他為灰狼打造重建陣容，也說服賈奈特放棄不可交易條款回到生涯發跡地，也在選秀會上以狀元籤挑選重建之路最重要基石唐斯。無奈2015年8月15日桑德斯不敵何傑金氏淋巴瘤病逝，享壽60。 The Timberwolves celebrated the life of Flip Saunders tonight, including raising a banner in his honor (: @NBA)pic.twitter.com/oY8JdjCH89 — SB Nation (@SBNation) 2018年2月16日 灰狼在16日於標靶中心（Target Center）掛上「Flip」旗幟，紀念這位生涯NBA執教1248場，以52.4%勝率取得654勝，在2003-04球季帶出隊史最佳58勝直闖西區冠軍賽的隊史最偉大總教練。 「我今天能站在這裡就是因為桑德斯，」唐斯代表致詞時說道，「今天是很棒的一天，我們不僅能夠紀念桑德斯對籃球的貢獻，也紀念他為明尼蘇達留下的一切傳承。我想對桑德斯的家人說的是，桑德斯就是明尼蘇達籃球的一切。」 灰狼重將帶著桑德斯的意志出戰，儘管上半場62比65小幅落後，且第三節開局陷入長達3分鐘的得分荒，但決勝節重振旗鼓。先是老將克勞佛（Jamal Crowford）、瓊斯（Tyus Jones）合力連砍9分縮小到1分差，接著巴特勒挺身而出，2分鐘之內個人豪取9分，終場灰狼才以8分差擊敗湖人。 ▲巴特勒阻攻藍道的灌籃。（圖／達志影像／美聯社） 灰狼的「公牛連線」是最後能夠守護主場的關鍵，吉伯森得到全隊最高28分外帶7籃板，巴特勒24分、5籃板、4助攻，主控提格（Jeff Teague）20分、6助攻進帳，吹起反攻號角的克勞佛板凳出發貢獻15分，唐斯儘管手感不佳，命中率僅22.2%，不過也得到10分另外還抓下全場最高19籃板。 湖人方面，藍道（Julius Randle）23分全隊最高，並抓下9籃板，祖巴克（Ivica Zubac）19分、11籃板雙十演出，卡德威爾波普（Kentavious Caldwell-Pope）與英格蘭（Brandon Ingram）分別都貢獻17分，而湯瑪斯（Isaiah Thomas）此役手感低迷，僅獲7分、5助攻。 ★圖片為版權照片，由達志影像供《ETtoday新聞雲》專用，任何網站、報刊、電視台未經達志影像許可，不得部分或全部轉載！ ★圖片為版權照片，由路透社供《ETtoday新聞雲》專用，任何網站、報刊、電視台未經路透許可，不得部分或全部轉載！
▲問世屆滿五年整的Mazda 6，日前也宣布將在北美洛杉磯車展推出新世代車型。（圖／翻攝自Mazda，以下同） 記者游鎧丞／綜合報導 Mazda（馬自達）旗下旗艦房車Mazda 6，問世至今也已屆滿五年整，掐指一算也差不多該是大改款、脫胎換骨之際；日前原廠終於也正式宣佈，將在年底登場的北美洛杉磯車展，正式推出新世代車型。 本次改款重點，除了內外裝導入「魂動Kodo」全新家族設計語彙外，最引人注目的，莫過於首度增列的2.5L SKYACTIV-G渦輪增壓引擎規格；這似乎也意味著Mazda似乎有意跟風，進入「全新渦輪世代」。 ▲在正式發表前，Mazda日前也公布數張官方預告照，稍稍指出本次大改款的幾大重點。 單就外觀來看，承繼老大哥CX-5的腳步，新世代Mazda 6也將如實套用新世代「Kodo魂動」設計語彙；透過更為張狂的大型水箱護罩、LED頭燈組、長車頭、鈑件稜線等設計，加以凸顯Mazda 6身為旗艦房車的不凡地位。 猛然一看，內裝格局似乎與現行市售車型並無太大的不同；但透過用料（Alcantara人造麂皮、銀色金屬飾版）的全面更迭，以及重新設計的中控台面板，稍稍提升整體質感。 Mazda也強調，本次新世代Mazda 6也將針對MRCC雷達定速系統（Mazda Radar Cruise Control）進行版本更新，強化該系統作用速域；除此之外，360度環景攝影也可望同步導入。 ▲為彰顯「人馬一體」品牌訴求，Mazda 6本次在動力規格也進行變革。 雖說新世代引擎技術「SKTACTIV-X」本次並無法「驚喜」現身，但為彰顯「人馬一體」品牌訴求，新世代Mazda 6在動力規格上也進行變革。 以先行北美規格來看，除了2.5L SKYACTIV-G 自然進氣汽油引擎外，本次更一舉導入原先套用在CX-9身上的2.5L渦輪引擎規格，帳面輸出可來到250匹、42.8公斤米。 但截自目前為止，台灣Mazda尚無規劃相關導入計畫；因此人在台灣的我們，可能還有得等囉。
科技中心／綜合報導 NVIDIA（輝達）DGX 超級電腦力助 NVIDIA AI 實驗室計畫 （NVAIL）成員，包含加州大學柏克萊分校、Dalle Molle 人工智慧研究所（IDSIA）與東京大學在國際機器學習大會（ICML）上，發表人工智慧研究領域的最新進展，將深度學習提升到新的高度。 ※ 機器學習－教導人工智慧如何學習 加州大學柏克萊分校電機工程暨電腦科學系助理教授 Sergey Levine 及其學生教導深度神經網路取得學習方法，協助智能裝置加快學習速度並減少訓練時程。其研究團隊使用 NVIDIA DGX 系統來將動作和視覺感知訓練內容導入演算法中。搭載最新人工智慧技術的機器人必須不斷進行嘗試以學習如何做出最佳回應，使其更具適應能力學習更多內容。 Levine 表示，「我們不可能造出不會犯錯的機器，但能試著打造迅速從錯誤中學習且不會再犯錯的機器。」 ※ 遞歸神經網路－通往更深層學習的路徑 遞歸神經網路與長短期記憶（LSTM）是手寫和語音辨識最具威力的研究工具組合，遞歸神經網路能利用內部記憶體來處理任意數據，例如不同發音或手寫差異，使用先前的決策與當前的資料在運作中進行學習。 然而越是深入神經網路，深度學習運作越是困難，速度也變得越慢。對此瑞士人工智慧實驗室和 NVAIL 成員 IDSIA 研發出遞歸高速神經網路，建立更多執行序向處理工作的高效率模型，無需訓練巨大模型便可應付更複雜的工作。 其研究團隊原先使用 NVIDIA Tesla K40、K80、TITAN X 及 GeForce GTX 1080 等多種 GPU 來加快訓練速度，並搭配 CUDA 和 cuDNN 進行深度學習作業，但在 DGX 人工智慧超級電腦出現後，大幅加快實驗周期的速度。 IDSIA 人工智慧研究員 Rupesh Srivastava 表示，「在使用遞歸高速網路的情況下，可以在遞歸轉移裡訓練十層的遞歸神經網路。IDSIA對於使用 DGX 加快平行訓練遞歸神經網路模型之速度的前景感到興奮不已，希望其能引導至更佳的強化學習。」 ※ 領域適應－深度學習的變形 東京大學的研究團隊利用 DGX開發出一項解決方案，將「偽標籤」加在目標領域裡無標籤的資料上，能克服針對非監督式領域適應性的多項難題。這使得在無需訓練新模型的情況下，深度學習模型便能從來源領域進行學習。 東京大學的研究團隊提出稱為「非對稱式三體訓練」（Asymmetric tri-training）的概念，指派不同角色給三個分類器和使用三個獨立神經網路，其中兩個神經網路用於對無標記的目標樣本加上標籤，並使用有著偽標記的目標樣本對第三個神經網路進行訓練。到目前為止的結果都令人相當振奮。 東京大學資訊理工學研究院的原田達也教授表示，「從一個簡單或人造領域裡轉移知識到另一個多元或真實領域裡，是一個具有挑戰性的難題，其必須採取平行處理的方式才能發揮這項技術的潛力。這項解決方案對於適應性來說是一大進步。」
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